champI4.0ns AWARD 2024

Diese Digitalisierung ermöglicht eine fast sofortige Datenerfassung, sodass statt einer wöchentlichen Verzögerung eine Prognose in Echtzeit erstellt werden kann. Der Use Case „Near Real Time Bark Beetle Monitoring“ optimiert die Schädlingsbekämpfung und unterstützt die gesamte Wertschöpfungskette – von Forstbetrieben bis zur Holzindustrie – in der Planung und Logistik. Im Moment wird das Konzept mit über 70 Einheiten auf rund 50.000 Hektar erprobt und soll bis 2025 österreichweit ausgeweitet werden.

…“Digitaler Zwilling einer Kurztaktpresse“ verfolgt das Unternehmen einen innovativen Ansatz zur Ressourcen- und Energieeinsparung. Durch ein experimentell validiertes „Gray-Box-Modell“ wird der thermische Zustand der Presse vorhergesagt, sodass Prozessparameter in Echtzeit optimiert werden können. Diese bidirektionale digitale Zwillingsplattform ermöglicht es, Materialeigenschaften live zu überwachen und ideal anzupassen, was zu präziseren Ergebnissen und geringeren Ausschussquoten führt.

…und hat sich mit ihrem Use Case „Optimizing Wood-based Panel Manufacturing Processes“ eine Nominierung für den champI4.0ns AWARD 2024 verdient. Mit der Einführung des ProdIQ Smartpress Systems, einer KI-gestützten Lösung, strebt Kastamonu Entegre nach einer umfassenden Automatisierung und Qualitätssteigerung der Produktionsprozesse. ProdIQ nutzt Daten aus verschiedenen Quellen wie Produktions-, Material- und Labordaten, um den Produktionsprozess autonom zu optimieren, Fehler zu minimieren und die Ressourcennutzung zu verbessern. Diese bahnbrechende Technologie reduziert den Materialverbrauch und fördert die Nachhaltigkeit, während sie den Produktionsfluss stabilisiert und die Produktqualität sicherstellt.

Der IIoT-Service LAPP eKanban ermöglicht ein nahtloses digitales Bestandsmanagement für getrommelte Kabel und digitalisiert Prozesse, die bisher nur manuell abgebildet wurden. Durch Echtzeit-Datenanalysen zur Lagerbestandsprognose und Verbrauchserfassung optimiert LAPP nicht nur die Planung der Bestände, sondern senkt auch die Logistikkosten und den CO2-Fußabdruck. Die LAPP-eigenen Produktions- und Lagerprozesse profitieren direkt von den Verbrauchsdaten der Kunden und tragen so zur Effizienzsteigerung und Nachhaltigkeit bei.

Die SaaS-Lösung octomesh verbessert das Datenmanagement in OT-Netzwerken grundlegend, indem sie eine effiziente Datenstrukturierung und -verteilung ermöglicht und dabei verschiedene semantische Standards unterstützt. Die Plattform schafft es, Daten aus unterschiedlichen Quellen in standardisierte Formate wie die Asset Administration Shell zu überführen und so die Datenqualität zu verbessern und die Interoperabilität zwischen Systemen zu gewährleisten. Mit einem klaren Fokus auf Skalierbarkeit und Flexibilität bietet octomesh besonders kleinen und mittleren Unternehmen den Einstieg in die digitale Transformation und erleichtert die Implementierung von Data Mesh-Architekturen im industriellen Umfeld.

Monitorix wurde speziell für den Einsatz im Bauwesen entwickelt und bietet eine innovative Möglichkeit, Feuchtigkeitswerte in Holz- und Mineralbaustoffen zuverlässig zu überwachen. Die Lösung kombiniert verschiedene Sensoren zur Messung der Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Kernfeuchte und kann sowohl auf Baustellen als auch in Produktionswerken direkt in Module integriert werden. Die smarte Sensorik und KI-basierte Auswertung machen Monitorix zu einem effizienten Schutzsystem gegen kostspielige Wasserschäden, wie sie jährlich in Millionenhöhe auftreten. Besonders wertvoll ist die Zusammenarbeit mit Versicherungspartnern wie Zürich, die Rabatte auf die Versicherungsprämien für Bauwerke mit Monitorix-Schutz gewähren.

Mit COATIFY bietet Wagner ein leistungsstarkes Tool zur Erfassung und Visualisierung von Betriebsdaten für Beschichtungsanlagen. Die Anwendung ermöglicht Echtzeit-Transparenz über Anlagenzustände, Beschichtungszeiten und Fördergeschwindigkeiten und bietet den Anwender:innen eine übersichtliche Visualisierung, die eine präzise Steuerung und effiziente Nutzung der Anlage unterstützt.

So ist ein optimierter Anlagendurchsatz, reduzierte Stillständen und ein nachhaltigerer Produktionsprozess möglich. COATIFY fördert ein präventives Wartungsmanagement durch systemgesteuerte Wartungsbenachrichtigungen und Laufzeitanalysen. 

Am Siemens Innovationszentrum Erlangen konnte Xplain Data mithilfe ihrer innovativen Causal AI-Methoden die Fehlerrate in der Leiterplattenproduktion signifikant senken. Durch das umfassende ObjectAnalytics-Datenmodell werden die Produktionsdaten über alle Prozessschritte hinweg integriert und kausale Zusammenhänge systematisch analysiert.

Dieser datenbasierte Ansatz ermöglicht es, Qualitäts- und Designparameter gleichzeitig zu optimieren, was nicht nur die Produktionsqualität erhöht, sondern auch Ausfallzeiten reduziert. Durch den autonomen CausalDiscovery-Bot können zukünftige Probleme frühzeitig identifiziert und vermieden werden – ein entscheidender Vorteil für die Qualitätssicherung und Produktivität.