Im Use Case 2 (UC2) beschäftigen wir uns mit der intelligenten und souveränen Nutzung von Daten in der Holzindustrie, speziell bei der autonomen Pelletherstellung. Der Anwendungspartner HASSLACHER PREDING Holzindustrie GmbH steht vor der Herausforderung, dass die Pelletherstellung von vielen Faktoren beeinflusst wird und es keine standardisierten Regelstrategien gibt.
Unser Lösungsansatz besteht darin, dezentrale Modelle auf Basis des maschinellen Lernens aufzubauen, die die Anlage teilautonom bis autonom steuern. Diese Modelle werden in eine übergeordnete Regelungsebene integriert, die die Gesamtanlage basierend auf den Daten der Einzelanlagen regelt. Das Ziel ist es, eine teilautonome bis autonome Prozesssteuerung zu realisieren und eine technische Grundlage für die Pelletherstellung zu schaffen, die eine Entlastung der Anlagenbediener ermöglicht und eine optimale Auslastung der Anlage bei gleichbleibender Pelletqualität und minimalem Ressourceneinsatz gewährleistet.
Unser Use Case 2 zur Optimierung der Pelletsherstellung nimmt weiter Fahrt auf, und wir sind begeistert, die Zwischenergebnisse präsentieren zu können:
Vorarbeiten für die Datenanalyse abgeschlossen
Unser Projektteam hat die Vorarbeiten für die Datenanalyse erfolgreich abgeschlossen und legt somit den Grundstein für tiefgreifende Erkenntnisse und Innovationen. Dies markiert einen wichtigen Meilenstein in unserem Projekt, da wir nun die Basis haben, um die Daten detailliert zu untersuchen und wertvolle Insights zu gewinnen.
Zentrale Datenbank vollständig aufgebaut
Die Errichtung der zentralen Datenbank zur Erfassung von Produktions-, Rohstoff-, Umgebungs- und Produktdaten ist abgeschlossen. Diese Datenbank schafft eine solide Grundlage für unsere Analyse und ermöglicht es uns, sämtliche relevanten Daten strukturiert und zugänglich zu halten.
Echtzeit-Datenspeicherung seit Sommer 2023
Seit Sommer 2023 werden in der zentralen Datenbank Daten aus der Produktion in Sekundenintervallen gespeichert. Diese Echtzeit-Datenspeicherung stellt sicher, dass das Team keinen wichtigen Aspekt übersieht und stets aktuelle Informationen zur Verfügung hat, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Direkter Datenzugang für Projektpartner eingerichtet
Ein direkter Zugang zu den Daten für unsere Projektpartner wurde erfolgreich von HASSLACHER und Net-Automation eingerichtet. Dies fördert die Zusammenarbeit und den Austausch von Erkenntnissen und ermöglicht es unseren Partnern, direkt auf die relevanten Daten zuzugreifen und ihre Analysen durchzuführen.
Beginn der Datenanalyse mit Wood K plus, Fraunhofer Austria und Net Automation
Wood K plus und Net-Automation (im UC2) sowie Fraunhofer Austria (AP7) haben offiziell mit der Datenanalyse begonnen. Wir freuen uns auf die gemeinsame Erarbeitung neuer Erkenntnisse und die Weiterentwicklung unserer Modelle, die eine teilautonome bis autonome Steuerung der Pelletherstellung ermöglichen.
Zwei Masterarbeiten in Arbeit
Im Rahmen der Datenanalyse und der Entwicklung von teilautonomen Prozesssteuerungen basierend auf Methoden des maschinellen Lernens entstehen derzeit zwei spannende Masterarbeiten – eine von FHA und eine von Wood K plus. Diese Arbeiten werden maßgeblich dazu beitragen, innovative Lösungen und neue Ansätze für die Pelletherstellung zu entwickeln.
Diese Fortschritte zeigen, dass wir auf dem richtigen Weg sind, die Pelletherstellung durch datengesteuerte Innovationen und autonomes Prozessmanagement zu revolutionieren. Wir sind stolz auf das Engagement unserer Partner und freuen uns auf weitere Erfolge in dieser spannenden Reise!
